ajout des fichiers necessaires

conf.xml

@@ -0,0 +1,63 @@
+<!-- Configuration de la map du jeu -->
+<Map>
+    <!-- coordonnées de la map du jeu -->
+    <Coordinate>
+        <x>22</x>
+        <y>22</y>
+    </Coordinate>
+    <!-- coordonnées des murs qu'on doit rajouter -->
+    <Wall> 
+        <Coordinate>
+            <x>1</x>
+            <y>2</y>
+        </Coordinate>
+        <Coordinate>
+            <x>3</x>
+            <y>4</y>
+        </Coordinate>
+    </Wall>
+    <!-- coordonnées des fraises qu'on doit rajouter -->
+    <Fraise>
+    </Fraise>
+</Map>
+<!-- configuration des personnages du jeu -->
+<Personnage>
+    <!-- configuration des player du jeu -->
+    <Player>
+        <Philippe_Etchebest>
+            <Coordinate>
+                <x>2</x>
+                <y>2</y>
+            </Coordinate>
+            <IsPlaying>true</IsPlaying>
+        </Philippe_Etchebest>
+        <Luke_Skywalker>
+            <Coordinate>
+                <x>19</x>
+                <y>19</y>
+            </Coordinate>
+            <IsPlaying>true</IsPlaying>
+        </Luke_Skywalker>
+    </Player>
+    <!-- configuration des Robot du jeu -->
+    <Robot>
+        <Robot_1>
+            <Coordinate>
+                <x>2</x>
+                <y>2</y>
+            </Coordinate>
+            <IsPlaying>false</IsPlaying>
+        </Robot_1>
+    </Robot>
+    <!-- configuration des IA du jeu -->
+    <IA>
+        <IA_1>
+            <Coordinate>
+                <x>2</x>
+                <y>2</y>
+            </Coordinate>
+            <Path>res/save/</Path>
+            <IsPlaying>false</IsPlaying>
+        </IA_1>
+    </IA>
+</Personnage>

src/Configuration.java

@@ -0,0 +1,7 @@
+import javax.xml.*;
+
+public class Configuration {
+    public Configuration() {
+
+    }
+}

src/Main.java

@@ -1,9 +1,9 @@
 import java.io.File;
 
-import IA.QTable;
-import environnement.*;
 import game.Terminal;
+import game.environnement.*;
 import personnage.*;
+import personnage.IAQLearning.QTable;
 import tests.IATest;
 
 public class Main {

src/display/Display.java

@@ -1,8 +1,8 @@
 package display;
 
-import environnement.Grid;
+import game.environnement.Grid;
 import personnage.Personnage;
-import types.Item;
+import personnage.types.Item;
 
 public class Display {
     private static int round = 0;

src/game/Terminal.java

@@ -1,8 +1,8 @@
 package game;
 
-import connexion.Channel;
 import display.Display;
-import environnement.Map;
+import game.connexion.Channel;
+import game.environnement.Map;
 import personnage.Personnage;
 
 

src/game/connexion/Channel.java

@@ -1,8 +1,8 @@
-package connexion;
+package game.connexion;
 
-import types.Mouvement;
+import game.environnement.*;
-import environnement.*;
 import personnage.Personnage;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 public class Channel extends Personnage {
     private Reseau reseau;

src/game/connexion/Reseau.java

@@ -1,4 +1,4 @@
-package connexion;
+package game.connexion;
 
 import java.io.IOException;
 import java.io.InputStream;

src/game/environnement/Grid.java

@@ -1,7 +1,8 @@
-package environnement;
+package game.environnement;
 
 import java.io.Serializable;
-import types.Effect;
+
+import personnage.types.Effect;
 
 public interface Grid extends Serializable {
     /**

src/game/environnement/Map.java

@@ -1,10 +1,10 @@
-package environnement;
+package game.environnement;
 
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Random;
 
 import personnage.*;
-import types.*;
+import personnage.types.*;
 
 
 /**

src/personnage/IA.java

@@ -2,17 +2,17 @@ package personnage;
 
 import java.util.UUID;
 
-import IA.*;
+import game.connexion.Channel;
-import connexion.Channel;
+import game.environnement.Grid;
-import environnement.Grid;
+import game.environnement.Map;
-import environnement.Map;
+import personnage.IAQLearning.*;
-import types.Mouvement;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 /**
  * La classe IAQLearning représente un joueur contrôlé par une Intelligence Artificielle
  * utilisant l'algorithme de Q-learning pour prendre des décisions dans un jeu.
  */
-public class IAQLearning extends Personnage {
+public class IA extends Personnage {
     private QLearning qLearning; // L'algorithme de Q-learning utilisé par l'IA.
 
     /** 
@@ -22,14 +22,14 @@ public class IAQLearning extends Personnage {
      * @param gamma Le facteur de récompense future de l'algorithme de Q-learning.
      * @param epsilon Le taux d'exploration de l'algorithme de Q-learning.
      */
-    public IAQLearning(int[] coordinate, QTable qTable, double alpha, double gamma, double epsilon) {
+    public IA(int[] coordinate, QTable qTable, double alpha, double gamma, double epsilon, String name) {
         super(coordinate); // Appel au constructeur de la classe mère.
 
         // Initialisation de l'algorithme de Q-learning avec les paramètres spécifiés.
         this.qLearning = new QLearning(qTable, alpha, gamma, epsilon);
 
         // Attribution d'un nom unique à l'IA.
-        this.name = "IA : " + UUID.randomUUID();
+        this.name = (name == null) ? "IA : " + UUID.randomUUID() : name;
     }
 
     /**
@@ -38,10 +38,10 @@ public class IAQLearning extends Personnage {
      * @param coordinate
      * @param qTable
      */
-    public IAQLearning(int[] coordinate, QTable qTable) {
+    public IA(int[] coordinate, QTable qTable, String name) {
         super(coordinate); // Appel au constructeur de la classe mère.
         this.qLearning = new QLearning(qTable, 0.0, 0.0, 0.0);
-        this.name = "IA : " + UUID.randomUUID();
+        this.name = (name == null) ? "IA : " + UUID.randomUUID() : name;
     }
 
     /**

src/personnage/IAQLearning/Actions.java

@@ -1,9 +1,9 @@
-package IA;
+package personnage.IAQLearning;
 
 import java.io.Serializable;
 import java.util.Objects;
 
-import types.Mouvement;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 /**
  * Cette classe permet de sauvegarder chaque action que l'IA 

src/personnage/IAQLearning/QLearning.java

@@ -1,6 +1,6 @@
-package IA;
+package personnage.IAQLearning;
 
-import types.Mouvement;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 /**
  * Cette classe représente un algorithme d'apprentissage par renforcement

src/personnage/IAQLearning/QTable.java

@@ -1,10 +1,10 @@
-package IA;
+package personnage.IAQLearning;
 
 import java.io.*;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Map;
 
-import types.Mouvement;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 /**
  * cette classe permet de sauvegarder chaque action que l'IA 

src/personnage/IAQLearning/State.java

@@ -1,11 +1,11 @@
-package IA;
+package personnage.IAQLearning;
 
 import java.io.Serializable;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Arrays;
 import java.util.Objects;
 
-import environnement.Grid;
+import game.environnement.Grid;
 
 /**
  * La classe Etats est cruciale pour le Q-Learning car c'est elle

src/personnage/Personnage.java

@@ -2,8 +2,8 @@ package personnage;
 
 import java.util.ArrayList;
 
-import environnement.*;
+import game.environnement.*;
-import types.*;
+import personnage.types.*;
 
 /**
  * Cette classe est la primitive des classes

src/personnage/Player.java

@@ -2,9 +2,9 @@ package personnage;
 
 import java.util.Scanner;
 
-import connexion.Channel;
+import game.connexion.Channel;
-import environnement.Map;
+import game.environnement.Map;
-import types.*;
+import personnage.types.*;
 
 /**
  * la classe Player a comme classe parent {@link Personnage}

src/personnage/Robot.java

@@ -3,9 +3,9 @@ package personnage;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Random;
 
-import types.*;
+import game.connexion.*;
-import connexion.*;
+import game.environnement.*;
-import environnement.*;
+import personnage.types.*;
 
 public class Robot extends Personnage {
 

src/personnage/types/Effect.java

@@ -1,4 +1,4 @@
-package types;
+package personnage.types;
 
 /**
  * cette enumérateur {@link Effects} contient tout les effets 

src/personnage/types/Item.java

@@ -1,6 +1,6 @@
-package types;
+package personnage.types;
 
-import environnement.Grid;
+import game.environnement.Grid;
 
 /**
  * cette enum représente différents types d'objets dans le jeu.
@@ -9,7 +9,7 @@ public enum Item implements Grid {
     /**
      * Mur impassable.
      * Effet associé :  <pre>{@code types.Effect.IMPASSABLE}</pre>
-     * utf : null car c'est un autre programme qui gère le mur.
+     * utf : null car c'est une autre fonction qui gère le mur.
      */
     WALL(Effect.IMPASSABLE, null),
 

src/personnage/types/Mouvement.java

@@ -1,4 +1,4 @@
-package types;
+package personnage.types;
 
 /**
  * Cet enumerateur prend en charge tout les mouvements possible

src/personnage/types/SnakePart.java

@@ -1,6 +1,6 @@
-package types;
+package personnage.types;
 
-import environnement.Grid;
+import game.environnement.Grid;
 
 public enum SnakePart implements Grid {
     HEAD(Effect.IMPASSABLE, " \u25CF "),

src/tests/IATest.java

@@ -3,14 +3,14 @@ package tests;
 import java.io.File;
 import java.util.Arrays;
 
-import IA.QTable;
-import IA.State;
 import display.Display;
-import environnement.Grid;
+import game.environnement.Grid;
-import environnement.Map;
+import game.environnement.Map;
-import personnage.IAQLearning;
+import personnage.IA;
 import personnage.Personnage;
-import types.Mouvement;
+import personnage.IAQLearning.QTable;
+import personnage.IAQLearning.State;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 public class IATest {
     private final static String path1 = "res" + File.separator + 
@@ -34,7 +34,7 @@ public class IATest {
 
         for(int episode = 0; episode < totalEpisodes; episode++) {
             QTable qTable = new QTable();
-            IAQLearning iaqLearning = new IAQLearning(new int[] {2, 2}, qTable, alpha, gamma, epsilon);
+            IA iaqLearning = new IA(new int[] {2, 2}, qTable, alpha, gamma, epsilon, null);
             Map map = new Map(12, 22);
     
             qTable.getValues(path1);
@@ -93,19 +93,19 @@ public class IATest {
         for (int episode = 0; episode < maxEpisode; episode++) {
             Map map = new Map(12, 22);
 
-            IAQLearning[] iaqLearnings = new IAQLearning[] {
+            IA[] iaqLearnings = new IA[] {
-                new IAQLearning(new int[] {2, 2}, qTable1, alpha, gamma, epsilon),
+                new IA(new int[] {2, 2}, qTable1, alpha, gamma, epsilon, null),
-                new IAQLearning(new int[] {9, 19}, qTable2, alpha, gamma, epsilon),
+                new IA(new int[] {9, 19}, qTable2, alpha, gamma, epsilon, null),
             };
 
             boolean isGameOver = false;
 
             while(true) {
                 for (int personnages = 0; personnages < iaqLearnings.length; personnages++) {
-                    IAQLearning iaqLearning = iaqLearnings[personnages];
+                    IA iaqLearning = iaqLearnings[personnages];
                     Map mapIA = new Map(map.getGrid()[0].length, map.getGrid().length);
 
-                    for (IAQLearning value : iaqLearnings) {
+                    for (IA value : iaqLearnings) {
                         map.placePersonnages(value);
                     }
 

src/tests/MapTest.java

@@ -1,9 +1,9 @@
 package tests;
 
 import display.Display;
-import environnement.Map;
+import game.environnement.Map;
 import personnage.Player;
-import types.Item;
+import personnage.types.Item;
 
 public class MapTest {
     public static void creationMap() {

src/tests/PersonnageTest.java

@@ -2,8 +2,8 @@ package tests;
 
 import personnage.Personnage;
 import personnage.Player;
-import types.Effect;
+import personnage.types.Effect;
-import types.Mouvement;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 public class PersonnageTest {
     public static void avancerPersonnage() {

src/tests/QTableTest.java

@@ -4,10 +4,10 @@ import java.io.File;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.Arrays;
 
-import IA.QTable;
+import game.environnement.Grid;
-import IA.State;
+import personnage.IAQLearning.QTable;
-import environnement.Grid;
+import personnage.IAQLearning.State;
-import types.Mouvement;
+import personnage.types.Mouvement;
 
 public class QTableTest {
     private final static String path = "res" + File.separator +